Usporedba

Cloud AI vs On-Prem AI

Cloud AI API-ji su brzi za pokretanje. On-prem AI appliance-i izgrađeni su za poduzeća kojima treba kontrola nad podacima, Activity & Audit zapisima, usmjeravanjem modela i compliance-osjetljivim radnim opterećenjima.

01 · Jedno uz drugo

Kompromis s kojim se poduzeća suočavaju.

Pravi izbor ovisi o tome je li za radno opterećenje važnija pogodnost ili kontrola.

Cloud AIOn-Prem AI s LLM Machines
Lokacija podatakaZahtjevi se obrađuju u infrastrukturi provideraNišta ne napušta vašu infrastrukturu
Kontrola modelaModeli i revizije slijede katalog provideraVi odobravate modele, revizije, rute i politike pristupa
Operativno vlasništvoUslugu vodi providerAppliance pod kontrolom klijenta uz upravljane operacije
Kontrola ažuriranjaRaspored izdanja određuje providerOdobreni prozori održavanja i kontrolirani rollback
Prenosivost aplikacijaProvider-specifični API-ji, modeli i politikeAplikacije pod kontrolom Klijenta i dokumentirani API ugovor
Prava na izvorni kod ProductaOdređuje ih usluga provideraIzvorni kod razvijen unutar tvrtke dostupan za internu uporabu; upstream licence ostaju na snazi
ComplianceZahtijeva provjeru providera i kompenzacijske kontroleDizajnirano oko EU AI Act, GDPR, NIS2 i Data Act potreba
Najbolja primjenaNiskorizični eksperimenti i javni podaciOsjetljivi podaci, regulirani timovi i repetitivna radna opterećenja
02 · Vodič za odluku

Kada on-prem AI ima smisla.

On-prem AI postaje uvjerljiviji kako rastu korištenje, rizik i dubina integracije.

Osjetljivi podaci

Promptovi sadrže povjerljivi materijal.

Ugovori, kod, financijski podaci, podaci pacijenata, pravni dokumenti i klijentski zapisi bolje se obrađuju u kontroliranom okruženju.

Postojeći workflowi

Vaše aplikacije ostaju poznate.

Chat Completions je dokumentirani API protokol putem kojeg vaše omiljene aplikacije i harness alati pristupaju odobrenim lokalnim modelima, dok vaš tim zadržava aplikacijsko iskustvo.

Upravljanje

Sigurnost treba inspekcijske metapodatke.

Activity & Audit, pristup korisnika, usmjeravanje modela i pravila zadržavanja lakše je braniti kada je platforma unutar vašeg perimetra.

Sljedeće

Usporedite s vašim stvarnim workloadom.

Dimenzioniramo Core Appliance prema vašim modelima, očekivanom korištenju, osjetljivosti podataka i operativnim zahtjevima.